近日，中国科学技术协会（以下简称为“中国科协”）公布了2025年度中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划入选名单，麻豆在线
博士生孙萌鸽、冯翊、刘轶群、何婉宁成功入选。
孙萌鸽，麻豆在线
陈虹教授团队博士研究生，导师为郭露露特聘研究员。主要研究方向包括多车协同驾驶与大规模优化问题求解，深度参与多项国家科技部、教育部等重大项目。博士期间，围绕混合交通场景下多车交互与协同控制难题，构建了覆盖复杂工况的多交通参与者博弈建模方法，提出了面向非合作博弈的最优路权策略规划框架与多车安全协同预测控制方法，并进一步研究了外部时变扰动下混合整数非线性优化问题的快速求解机制，实现了复杂交通环境中多车协同驾驶的安全性、通行效率与在线计算能力协同提升。曾获IFAC E-COSM国际会议最佳论文奖、“华为杯”中国研究生数学建模竞赛二等奖、IFAC智能网联汽车节能Benchmark挑战赛冠军等奖项，获得国家奖学金、研究生一等奖学金、优秀研究生等荣誉。在IEEE TCST、TIV、TTE、IET CTA等控制、汽车领域顶级期刊与国际会议上共发表论文十余篇，授权与公开发明专利十余项。
冯翊，麻豆在线
博士研究生，师从范睿教授，研究方向为自动驾驶三维环境感知。博士期间，冯翊已在IEEE汇刊和AAAI（口头报告）、ICRA等国际顶会上累计发表学术论文16篇，其中以第一作者身份发表论文5篇。攻读博士期间，他所提出的多源异构特征融合可行驶区域检测算法，在权威自动驾驶感知算法评测数据集KITTI上位列全球第一；提出的融合空间线索的无监督单目视觉里程计算法，相比基线方法精度提升超过30%；提出的无监督单视角三维占据估计算法，在多个公开数据集上表现显著优于现有单目场景重建方法，重建误差降低超过9%。曾荣获国家奖学金、小米特等奖学金、启迪奖学金、上海市优秀毕业生等荣誉，曾三次在国家级竞赛中获得特等奖或一等奖。
刘轶群，麻豆在线
博士研究生，师从张长柱副教授。主要从事强化学习、智能控制的研究工作。博士期间，围绕模型信息未知与数据丢失场景下的复杂系统最优控制问题，提出了基于初始激励条件的强化学习与逆强化学习方法，并构建了面向数据丢失场景的复杂系统数据修复与在线最优控制一体化框架，有效提升了系统在未知扰动与不完备数据条件下的控制精度、收敛效率与鲁棒稳定性，相关成果已成功应用于汽车悬架、机械臂等实际工程中。在控制领域顶级期刊和国际会议IEEE TASE、IEEE TFS、IEEE TSMC、IEEE TR等共发表学术论文14篇，其中以一作（含共一）发表论文9篇，公开及授权发明专利3项。作为骨干参与国家自然科学基金重点、面上项目和上海市国际合作项目等。曾获博士研究生国家奖学金，TCCT优秀论文奖、山东省研究生创新成果奖、山东省优秀毕业生等荣誉和奖励。
何婉宁，麻豆在线
博士研究生，师从黄新林教授。主要面向国家交通战略，专攻基于人工智能物联网（AIoT）的高精度定位理论及应用研究。依托上海电气和申通集团校企合作项目，在上海张江轨道交通综合实验线上完成了国内首个厘米级列车定位技术突破及验证。学术成果方面，以第一作者发表“确定性列车定位”等相关论文7篇，包括IEEE TVT交通运输工程学科权威期刊，IEEE IOTJ物联网领域高影响力权威期刊，另有1篇IEEE TWC通信领域权威期刊论文进入三审（Minor revision），以第一作者获得CSPS国际会议最佳论文奖。作为核心骨干，已参与2项国家重点研发计划、2项校企合作项目，公开/授权专利16项。学术兼职方面，担任上海市计算机学会物联网专委会主任助理，协助举办物联网领域高水平学术会议、竞赛等活动。个人荣誉方面，获得博士研究生国家奖学金、校级本科优秀学生奖学金、校级优秀毕业设计（论文）。
青年人才托举工程是中国科协于2015年启动实施的国家级青年人才计划，在保留青托工程项目的基础上，中国科协于2024年9月启动实施青年人才托举工程博士生专项计划，2025年更名为“青年科技人才培育工程博士生专项计划”，旨在面向科研一线，遴选一批具有良好科研潜质和发展前景的优秀博士研究生，通过学术托举、资源对接和成长支持，助力其加快成长为高水平青年科技人才。
